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TA们的偏见就是人类的偏见诺曼们从哪来？答案首先藏在数据里。“人工智能识别出的结果不是凭空而来，是大量训练的结果。如果要训练AI某一方面的能力，比如下棋，就需要收集、清洗、标记大量数据供机器学习。如果用于训练的数据不够多，就会造成AI学习的不充分，导致其识别结果的失误。”中科院自动化研究所研究员王金桥对科技日报记者表示。数据本身的分布特性，如偏差甚至偏见，也会被机器“有样学样”。针对诺曼的表现，创造它的实验室也指出，“当人们谈论人工智能算法存在偏差和不公平时，罪魁祸首往往不是算法本身，而是带有偏差、偏见的数据。因为当前的深度学习方法依赖大量的训练样本，网络识别的特性是由样本本身的特性所决定。尽管在训练模型时使用同样的方法，但使用了错误或正确的数据集，就会在图像中看到非常不一样的东西”。

网站的首轮崩溃，在8日下午即得到了恢复，但令人没想到的是，9日停电开始以后，该公司的官网又一次瘫痪。加州公共事业委员会的一名高官表示：“（PG&E）官网从来没有运行良好过。”而在线下，信息的流通也几乎处于瘫痪状态。《纽约时报》称，在每个社区内，都有一个名为“社区资源中心”机构，提供信息的同时，也能帮助居民为手机应急充电。

对于股价异动，天马科技此前已发布数则公告，提示风险。公司在5月29日晚间发布的风险提示公司显示，截至2019年5月29日，公司的静态市盈率为57.80倍，显著高于部分同行业上市公司市盈率水平。03价格异动背后：游资炒作痕迹浓厚在相关证券价格异动的背后，一些游资炒作的迹象非常浓厚。

责任编辑：赵明根据已披露的基金2018年四季报，基金经理多认为A股已跌至历史低位，2019年存在较多结构性机会，对后市表示乐观；长期资金迎来建仓的好时机，看好消费、基建、通讯等行业。东方阿尔法精选混合基金经理刘明认为，2018年市场大幅下跌，主要原因在于中美贸易摩擦、经济去杠杆、企业税负过重盈利前景堪忧、对美国股市下跌的担心、对中国长远发展前景的担忧等等。目前，这些因素或正在改善、或有潜在改善的空间，政策在2019年将会迎来边际上的改善，企业盈利短期压力较大，但是经济体产能彻底出清之后，企业财务数据的恢复性增长将会带来一波指数上行的行情。市场大跌之后，无论横向纵向对比，估值都已进入底部区域，利空因素已较为充分地反映在股价里，基本面边际正在逐步改善，继续过度悲观没有必要，对长期资金而言现在应该是建仓的好时机。

午后天津自贸区板块走强，表现活跃，津劝业、津滨发展涨停，天保基建、海泰发展、天津磁卡、天津港等个股均有不同程度拉升。三、昨日涨停股今日表现责任编辑：王栋[观察者网 综合报道]美国网购商城亚马逊网站上出售印有柬埔寨国旗和吴哥窟的卫浴设备用品，在柬埔寨引起轩然大波。

举个特别极端的例子，如果在一个非数字国家的沿海发生海啸，那一定会出现大量伤亡。但如果发生在中国，只要在微信里面发一个通知，一分钟之内大家就都知道这事了，避免大型灾难的发生。这就是数字化经济能带来的好处，更不用提动员抗灾、反对恐怖主义了，有了数字化以后，这个国家就有一根神经，而且是一根高度发达的神经。